fann_create_sparse
(PECL fann >= 1.0.0)
fann_create_sparse — 创建一个标准的反向传播神经网络，该网络不是全连接。
说明
fann_create_sparse(
float
int
int
int
int
): resource
float
$connection_rate,int
$num_layers,int
$num_neurons1,int
$num_neurons2,int
...$num_neuronsN): resource
创建一个标准的反向传播神经网络，该网络不是全连接。
参数
connection_rate-
连接率控制着在网络中将会有多少连接，如果连接率设置为1，那么这个网络就是全连接网络，但是如果设置为 0.5 将会设置一半的连接。连接率为1的结果和使用 fann_create_standard()函数的效果是一样的。
num_layers-
神经网络层数，包括输入输出层。
num_neurons1-
第一层网络的神经数。
num_neurons2-
第二层网络的神经数。
num_neuronsN-
其它层网络的神经数。
返回值
返回一个神经网络资源，错误则返回 false .
参见
- fann_create_sparse_array() - 创建一个标准的反向传播神经网络，该网络使用一个表示每层大小的数组来构造，但是并不是全连接的。
- fann_create_standard() - 创建标准的全连接反向传播神经网络。
- fann_create_shortcut() - 创建一个含快捷连接而非全连接的标准反向传播神经网络。
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